La IA es un cambio de paradigma en la relación entre lenguaje, imagen, predicción, autoría y decisión.
Partimos de esta premisa: los sistemas actuales no comprenden como comprende un sujeto. Trabajan con predicción, relaciones estadísticas y patrones de probabilidad; por eso sus resultados deben leerse desde la plausibilidad, el contexto, la verificación externa y los límites del modelo.
Desde ahí examinamos los mitos más comunes sobre la IA a partir de su funcionamiento real: modelos, datos, entrenamiento, sesgos, espacios latentes, alucinaciones, automatización y límites de uso.
EXAMINAMOS LA IA
POR DENTRO
¿Sabes qué es
el espacio latente?